Lauksaimniecība ir tautsaimniecības pamats un galvenā prioritāte ekonomiskajā un sociālajā attīstībā. Kopš reformas un atvēršanās Ķīnas lauksaimniecības attīstības līmenis ir ievērojami uzlabojies, taču vienlaikus tā saskaras arī ar tādām problēmām kā zemes resursu trūkums, zema lauksaimniecības industrializācijas pakāpe, nopietna lauksaimniecības produktu kvalitātes un drošības situācija, kā arī lauksaimniecības ekoloģiskās vides iznīcināšana. Kā pastāvīgi uzlabot lauksaimniecības attīstības līmeni un īstenot ilgtspējīgu lauksaimniecības attīstību, ir kļuvis par vienu no galvenajiem jautājumiem Ķīnas ekonomiskajā un sociālajā attīstībā.
Šādā situācijā liela mēroga inovācijas un tehnoloģiskās pārmaiņas būs efektīvs veids, kā risināt lauksaimniecības problēmas un veicināt lauksaimniecības modernizāciju. Pašlaik lauksaimniecības jomā par pētniecības un pielietojuma tematu ir kļuvusi tas, kā uzlabot produktivitāti, izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģijas.
Tradicionālās lauksaimniecības tehnoloģijas izraisīs ūdens resursu izšķērdēšanu, pesticīdu pārmērīgu lietošanu un citas problēmas, ne tikai augstas izmaksas, zemu efektivitāti, produktu kvalitātes neefektīvu garantēšanu, bet arī augsnes un vides piesārņojumu. Ar mākslīgā intelekta tehnoloģiju atbalstu lauksaimnieki varēs panākt precīzu sēju, saprātīgu ūdens un mēslojuma apūdeņošanu, un pēc tam sasniegt zemu patēriņu un augstu lauksaimniecības produkcijas efektivitāti, augstu lauksaimniecības produktu kvalitāti un augstu ražu.
Sniegt zinātniskas vadlīnijas. Izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģiju analīzei un novērtēšanai, lauksaimnieki var saņemt zinātniskas vadlīnijas pirmsražošanas sagatavošanas darbu veikšanai, augsnes sastāva un auglības analīzes, apūdeņošanas ūdens piegādes un pieprasījuma analīzes, sēklu kvalitātes noteikšanas u. c. funkciju īstenošanai, zinātniski un pamatoti sadalīt augsni, ūdens avotus, sēklas un citus ražošanas faktorus, kā arī efektīvi garantēt vienmērīgu turpmākās lauksaimnieciskās ražošanas attīstību.
Uzlabot ražošanas efektivitāti. Mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošana lauksaimnieciskās ražošanas posmā var palīdzēt lauksaimniekiem zinātniskāk stādīt kultūraugus un racionālāk pārvaldīt lauksaimniecības zemi, kā arī efektīvi uzlabot kultūraugu ražu un lauksaimniecības ražošanas efektivitāti. Veicināt lauksaimnieciskās ražošanas pāreju uz mehanizāciju, automatizāciju un standartizāciju, kā arī paātrināt lauksaimniecības modernizācijas procesu.
Realizēt lauksaimniecības produktu inteliģentu šķirošanu. Mašīnredzes atpazīšanas tehnoloģijas pielietošana lauksaimniecības produktu šķirošanas iekārtās var automātiski identificēt, pārbaudīt un novērtēt lauksaimniecības produktu izskata kvalitāti. Pārbaudes atpazīšanas ātrums ir daudz augstāks nekā cilvēka redzei. Tai piemīt liels ātrums, liels informācijas apjoms un vairākas funkcijas, un tā var vienlaikus veikt vairāku indeksu noteikšanu.
Pašlaik mākslīgā intelekta tehnoloģija kļūst par spēcīgu virzītājspēku lauksaimnieciskās ražošanas veida maiņā un lauksaimniecības piedāvājuma puses reformas veicināšanā, kas tiek plaši izmantota dažādos lauksaimniecības scenārijos. Piemēram, inteliģenti roboti lauksaimniecībai, sējai un ražas novākšanai, inteliģentas atpazīšanas sistēmas augsnes analīzei, sēklu analīzei, PEST analīzei un inteliģenti valkājami produkti mājlopiem. Šo lietojumprogrammu plaša izmantošana var efektīvi uzlabot lauksaimniecības ražu un efektivitāti, vienlaikus samazinot pesticīdu un mēslošanas līdzekļu izmantošanu.
Augsnes sastāva un auglības analīze. Augsnes sastāva un auglības analīze ir viens no svarīgākajiem uzdevumiem lauksaimniecības pirmsražošanas posmā. Tā ir arī svarīgs priekšnoteikums kvantitatīvai mēslošanai, piemērotu kultūraugu izvēlei un ekonomiskā ieguvuma analīzei. Izmantojot neinvazīvu GPR attēlveidošanas tehnoloģiju augsnes noteikšanai un pēc tam izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģiju augsnes situācijas analīzei, var izveidot korelācijas modeli starp augsnes īpašībām un piemērotām kultūraugu šķirnēm.
Publicēšanas laiks: 2021. gada 18. janvāris