Lauksaimniecība ir valsts ekonomikas pamats un galvenā prioritāte ekonomiskajā un sociālajā attīstībā.Kopš reformas un atvēršanas Ķīnas lauksaimniecības attīstības līmenis ir ievērojami uzlabojies, taču tajā pašā laikā tā saskaras arī ar tādām problēmām kā zemes resursu trūkums, zems lauksaimniecības industrializācijas līmenis, smagā lauksaimniecības produktu kvalitātes situācija un drošību un lauksaimniecības ekoloģiskās vides iznīcināšanu.Kā nepārtraukti uzlabot lauksaimniecības attīstības līmeni un realizēt ilgtspējīgu lauksaimniecības attīstību, ir kļuvis par galveno Ķīnas ekonomikas un sociālās attīstības ierosinājumu.
Šajā situācijā vērienīgas inovācijas un tehnoloģiskās pārmaiņas būs efektīvs veids, kā risināt lauksaimniecības problēmas un veicināt lauksaimniecības modernizāciju.Pašlaik produktivitātes uzlabošana, izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģijas, ir kļuvis par pētniecības un pielietojuma karsto punktu lauksaimniecības jomā.
Tradicionālās lauksaimniecības tehnoloģijas radīs ūdens resursu izšķērdēšanu, pesticīdu pārmērīgu izmantošanu un citas problēmas, ne tikai augstas izmaksas, zemu efektivitāti, produktu kvalitāti nevar efektīvi garantēt, bet arī izraisīs augsnes un vides piesārņojumu.Ar mākslīgā intelekta tehnoloģiju atbalstu lauksaimnieki varēs sasniegt precīzu sēšanu, saprātīgu ūdens un mēslojuma apūdeņošanu, un pēc tam sasniegt zemu patēriņu un augstu lauksaimnieciskās ražošanas efektivitāti, augstu kvalitāti un augstu lauksaimniecības produktu ražu.
Sniegt zinātniskus norādījumus.Mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošana analīzei un novērtēšanai var sniegt zinātniskus norādījumus lauksaimniekiem, lai veiktu pirmsražošanas sagatavošanas darbus, realizētu augsnes sastāva un auglības analīzes funkcijas, apūdeņošanas ūdens piegādes un pieprasījuma analīzi, sēklu kvalitātes identificēšanu utt., padarītu zinātnisku un pamatotu. augsnes, ūdens avota, sēklu un citu ražošanas faktoru piešķiršanu un efektīvi garantētu turpmākās lauksaimniecības ražošanas vienmērīgu attīstību.
Uzlabojiet ražošanas efektivitāti.Mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošana lauksaimnieciskās ražošanas posmā var palīdzēt lauksaimniekiem zinātniskāk stādīt kultūras un saprātīgāk pārvaldīt lauksaimniecības zemi, kā arī efektīvi uzlabot ražu un lauksaimnieciskās ražošanas efektivitāti.Veicināt lauksaimnieciskās ražošanas pāreju uz mehanizāciju, automatizāciju un standartizāciju un paātrināt lauksaimniecības modernizācijas procesu.
Izprotiet saprātīgu lauksaimniecības produktu šķirošanu.Mašīnredzes atpazīšanas tehnoloģijas pielietošana lauksaimniecības produktu šķirošanas mašīnām var automātiski identificēt, pārbaudīt un novērtēt lauksaimniecības produktu izskatu kvalitāti.Pārbaudes atpazīšanas līmenis ir daudz augstāks nekā cilvēka redzes līmenis.Tam ir liela ātruma, liela informācijas daudzuma un vairāku funkciju īpašības, un tā var pabeigt vairāku indeksu noteikšanu vienlaikus.
Šobrīd mākslīgā intelekta tehnoloģija kļūst par spēcīgu virzītājspēku, lai mainītu lauksaimnieciskās ražošanas veidu un veicinātu lauksaimniecības piedāvājuma puses reformu, kas ir plaši izmantota dažādos lauksaimniecības scenārijos.Piemēram, viedie roboti lauksaimniecībai, sējai un novākšanai, viedās atpazīšanas sistēmas augsnes analīzei, sēklu analīzei, PEST analīzei un inteliģenti valkājami produkti mājlopiem.Plaša šo lietojumu izmantošana var efektīvi uzlabot lauksaimniecības ražīgumu un efektivitāti, vienlaikus samazinot pesticīdu un mēslošanas līdzekļu izmantošanu.
Augsnes sastāva un auglības analīze.Augsnes sastāva un auglības analīze ir viens no svarīgākajiem uzdevumiem lauksaimniecības pirmsražošanas posmā.Tas ir arī svarīgs priekšnoteikums kvantitatīvai mēslošanai, piemērotai kultūraugu izvēlei un ekonomisko ieguvumu analīzei.Izmantojot neinvazīvu GPR attēlveidošanas tehnoloģiju augsnes noteikšanai un pēc tam izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģiju, lai analizētu augsnes situāciju, var izveidot korelācijas modeli starp augsnes īpašībām un piemērotajām kultūraugu šķirnēm.
Izlikšanas laiks: 18. janvāris 2021. gada laikā